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오디오 FFT 주파수 해상도 계산기

샘플레이트와 FFT 길이에서 주파수 빈 간격과 나이퀴스트 한계를 계산합니다. 결과 요약, 실제 입력으로 계산한 단계별 표와 대표 입력 예시를 함께 제공합니다.

한눈에 요약

샘플레이트와 FFT 길이에서 주파수 빈 간격과 나이퀴스트 한계를 계산합니다. 결과 요약, 실제 입력으로 계산한 단계별 표와 대표 입력 예시를 함께 제공합니다.

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샘플레이트을 초당 횟수(Hz 또는 fps)로 입력하세요. 주기시간과 혼동하지 않도록 초당 빈도를 사용합니다.

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FFT 길이의 전체 개수를 정수로 입력하세요. 실제 촬영·렌더·재생 횟수를 세며 부분 컷이나 프레임은 넣지 않습니다.

계산 결과
수치를 입력하면 실시간으로 계산됩니다.

계산 공식 및 예시

공식주파수 빈 간격=샘플레이트÷FFT 길이, 나이퀴스트 한계=샘플레이트÷2
계산 예시48kHz 샘플레이트, 4,096포인트 FFT의 빈 간격은 약 11.72Hz입니다.

오디오 FFT 주파수 해상도 계산기 사용법

샘플레이트와 FFT 길이에서 주파수 빈 간격과 나이퀴스트 한계를 계산합니다. 결과 요약, 실제 입력으로 계산한 단계별 표와 대표 입력 예시를 함께 제공합니다. 오디오 장비의 사양이나 같은 구간에서 측정한 값을 입력하세요.

예시 버튼에는 서로 다른 유효 입력 사례가 준비되어 있습니다. 가장 가까운 조건을 선택하고 실제 장비·프로젝트 값으로 달라진 항목을 수정하면 전체 계산을 다시 입력하는 시간을 줄일 수 있습니다.

샘플레이트: 샘플레이트을 초당 횟수(Hz 또는 fps)로 입력하세요. 주기시간과 혼동하지 않도록 초당 빈도를 사용합니다.

FFT 길이: FFT 길이의 전체 개수를 정수로 입력하세요. 실제 촬영·렌더·재생 횟수를 세며 부분 컷이나 프레임은 넣지 않습니다.

계산 원리와 그림 읽기

주파수 빈 간격=샘플레이트÷FFT 길이, 나이퀴스트 한계=샘플레이트÷2 이 식은 계산에 필요한 핵심 관계를 나타냅니다. 입력 수치가 어떤 역할을 하는지 아래 계산 단계 표와 함께 읽으면 단위 혼동을 줄일 수 있습니다.

오디오 FFT 주파수 해상도 계산기의 입력 변수와 계산 원리를 구체적인 장면으로 보여주는 설명 그림

그림은 주파수 빈 간격=샘플레이트÷FFT 길이, 나이퀴스트 한계=샘플레이트÷2 관계에서 입력값이 최종 Hz 결과로 이어지는 흐름을 보여줍니다. 표에서 같은 입력의 중간값을 따라가면 카드의 결과가 나온 단계를 확인할 수 있습니다.

수치 예시

조건 1 · 샘플레이트 48000 Hz · FFT 길이 4096 샘플: 샘플레이트 48,000Hz, FFT 길이 4,096샘플 조건에서 핵심 결과는 11.71875 Hz입니다. 예시 프리셋의 결과이며 입력값을 바꾸면 이 단계와 결과 카드가 함께 다시 계산됩니다.

조건 2 · 샘플레이트 44100 Hz · FFT 길이 1024 샘플: 샘플레이트 44,100Hz, FFT 길이 1,024샘플 조건에서 핵심 결과는 43.06641 Hz입니다. 첫 조건과 함께 비교하면 입력 한두 항목의 변화가 최종 단위에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.

결과를 읽고 적용하기

두 사례의 핵심 결과는 각각 11.71875 Hz, 43.06641 Hz입니다. 실제 입력과 가장 가까운 조건을 출발점으로 삼고, 장비 사양이나 작업 규칙이 다르면 그 차이를 입력값에 반영해야 같은 단위로 비교할 수 있습니다.

최종 내용 검토일: 2026-10-05

Q&A

자주 묻는 질문

FFT 크기를 두 배로 늘리면 주파수 간격은 어떻게 되나요?

샘플레이트가 고정이면 Δf=fs/N이므로 빈 간격이 절반이 됩니다. 대신 분석 창이 두 배 길어져 짧은 이벤트의 시간 위치는 덜 정확해집니다.

빈 간격이 좁으면 두 음을 반드시 구분하나요?

빈 간격은 주파수 격자 간격입니다. 실제 분리 능력은 창 함수의 주엽 폭, 신호 길이, SNR과 두 음의 진폭 차이에 좌우됩니다.

실수 오디오 FFT 빈 수가 전체 크기보다 작은 이유는?

실수 입력의 음수 주파수 부분은 켤레 대칭이라 독립 정보가 절반입니다. DC부터 나이퀴스트까지의 빈만 양의 주파수 분석에 사용합니다.